: Четкие решения нечеткой логики

: Четкие решения нечеткой логики

  • By
  • Posted on
  • Category : Без рубрики

Твитнуть Модель, метод и алгоритм управления состоянием энергоснабжающей организации с использованием нечеткой логики Реформа РАО ЕС России привела к выделению из её состава самостоятельных хозяйствующих организационных, экономических и технических систем, в том числе энергоснабжающих организаций. Декомпозиция единого производственного цикла генерации и потребления электроэнергии обусловила необходимость разработки и внедрения каждой выделенной организацией собственной политики управления своим техническим и экономическим состоянием на основе внутренних и внешних показателей. В этом контексте энергоснабжающая организация ЭСО , включающая в себя воздушные линии, подстанции и другое оборудование совместно с ремонтно-техническим и управленческим персоналом, рассматривается как особая организационно-экономическая система, обеспечивающая получение прибыли и минимизирующая экономические потери. Известные формальные описания функционирования ЭСО на основе расчетно-логических моделей недостаточно точно и полно описывают состояние ЭСО, так как явно не учитывают воздействие внешней среды. Общая задача управления состоянием ЭСО по бесперебойному отпуску электроэнергии зависит от множества операционных, управляющих и поддерживающих бизнес-процессов, в том числе, контролируемых с помощью автоматизированных систем управления АСУ , обеспечивающих лицу, принимающему решения ЛПР , соответствующую информационную поддержку. Среди всего многообразия бизнес-процессов для энергоснабжающей организации выделяются процессы управления организационно-техническими мероприятиями, а важнейшими показателями для них являются экономические затраты на их реализацию и экономический эффект от применения. В современных АСУ, применяемых в энергоснабжающих организациях, недостаточно проработаны процессы комплексного учета показателей электромагнитной обстановки ЭМО с учетом влияния на них показателей погодно-климатических условий ПКУ , характеризуемых неопределенностью, нечеткостью описания. Кроме того, в условиях перехода энергоснабжающей организации на устройства защиты и автоматики, содержащих цифровую элементную базу, чувствительную к ЭМО и ПКУ, число ложных отключений в значительной степени снижает эффективность энергоснабжения, что уменьшает прибыль самой ЭСО и также создает экономический ущерб для потребителей.

Ваш -адрес н.

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т.

Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны. То есть, ни да 1 ни нет 0.

Нечеткая логика (Fuzzy logic). Разделы: Алгоритмы. Раздел математики, являющийся обобщением классической логики и теории множеств.

При этом следует учитывать, что большему значению соответствует меньшая область определения функции принадлежности. Это делает систему более чувствительной к данному фактору. Если - параметр, определяющий предварительную область определения функции принадлежности, то с учетом степени влияния данного фактора этот коэффициент принимает значение. Апробация предложенной методики осуществлялась на примере расчета кредитоспособности банковских клиентов при принятии решения по выдаче кредитов на строительство жилья.

В качестве входных переменных использовались следующие характеристики: В качестве выходной переменной используется оценка кредитоспособности, которая является основой для принятия решения руководством банка по предоставлению кредита потенциальным клиентам. Для определения характера взаимосвязи входных характеристик с выходной разработана база знаний, лежащая в основе работы сети Байеса. Анализ базы знаний позволил построить графики функций зависимости кредитоспособности от факторов, влияющих на принятие решения о выдаче кредита: Они представлены на рисунке 1.

Значения вышеперечисленных величин изменялись в условных единицах от 0 до Характер представленных зависимостей определялся структурой разработанной базы знаний. Решение задачи построения сети Байеса производилось с использованием программной среды 2. Для настройки сети из графиков, изображенных на рисунке 1, были определены значения входных факторов, соответствующих значениям выходной переменной — кредитоспособности.

Дискредитация переменных была произведена путем их разбиения на 3 приблизительно равных диапазона для входных параметров и 5 — для выходной переменной.

, . Предложен метод расчета агрегированного потенциала туристической привлекательности территории на базе нечеткой логики с учетом фактора сезонности. . Следующие два элемента представляют собой процедуры расчетов, основывающиеся на нечеткой логике. В качестве первого этапа был разработан новый специальный метод, основанный на нечеткой логике.

Судьба нечеткой логики (fuzzy logic), как нового научного направления, во многом . логика и программные системы, обслуживающие большой бизнес.

Популярными являются следующие пакеты: Основными потребителями нечеткой логики на рынке СНГ являются банкиры и финансисты, а также специалисты в области политического и экономического анализа. Они используют для создания моделей разных экономических, политических, биржевых ситуаций. Что же касается пакета , то он занял свое место на компьютерах больших банкиров и специалистов по чрезвычайным ситуациям - то есть тех, для кого важна скорость проведения расчетов в условиях неполноты и неточности входной информации.

Однако можно с уверенностью сказать, что эпоха расцвета прикладного использования нечеткой логики на отечественном рынке еще впереди. Сегодня элементы нечеткой логики можно найти в десятках промышленных изделий - от систем управления электропоездами и боевыми вертолетами до пылесосов и стиральных машин.

Нечёткая логика

Моделирование сложных процессов с высокой долей неопределенности; Уровень: Количественное представление выходного результата Пример из жизни: Человеку очень трудно преодолеть, а иногда невозможно, субъективные суждения или оценки чего-либо, которые зависят от многих факторов, которые выходят за рамки предложенной темы. И даже при покупке вещей нельзя с полной уверенностью утверждать, что они понравятся вашим близким или друзьям.

Поэтому можно говорить о некой нечеткости или размытости условий. Представьте, что требуется спроектировать систему климат-контроля для обеспечения комфортной температуры в помещении, где будет находиться рабочий персонал.

Нечеткая логика совсем не заменяет традиционные методики управления, а напротив Бизнес центр «Бейбитшилик », офис Тел.: ().

1! Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: Повсеместно внедряются бизнес-планирование, финансовый и инвестиционный анализ, современные программные продукты, основанные на последних научных разработках. Одновременно возрастает спрос на рыночные исследования как на микроэкономическом, так и макроэкономичском уровне , на финансовую и общеэкономическую информацию. Сегодня одним из наиболее перспективных направлений научных исследований в области анализа, прогнозирования и моделирования экономических явлений и процесоов является нечеткая логика .

Нечетко-множественные модели, зачастую представленные в виде программного обеспечения для персональных компьютеров, позволяют как менеджерам различного уровня, так и собственникам предприятий принимать экономически грамотные решения. Хотя впервые упоминание о новом методе математического моделирования появилось около полувека назад, данная область научных исследований до сих пор остается недостаточно изученной в нашей стране.

На сегодняшний день в России потребителями научных разработок, в основу которых заложен нечетко-множественный аппарат, является достаточно узкий круг государственных и чуть более широкий круг коммерческих предприятий, а ученые, создающие и поставляющие на рынок данные продукты, исчисляются одним-двумя десятками человек. Условно период от момента зарождения данной науки до наших дней можно разделить на три этапа: Однако такое деление достаточно условно, так как теоретические изыскания в этой области знаний не прекращаются и до сих пор, с каждым годом расширяя область применения данного математического аппарата.

Годом рождения данного научного направления можно считать г. Основанием для создания новой теории послужил спор профессора со своим другом о том, чья из жен привлекательнее. Согласно истории, к единому мнению они так и не пришли.

Нечеткая логика и нейронные сети

Я не помню точно день, но я хорошо помню этот момент. Бог двадцатого столетия перестал быть Богом На экранах разворачивалась безмолвная драма крупномасштабной финансовой войны. Впервые в истории рынка ценных бумаг электронный"трейдер" вел долгосрочную игру на Токийской бирже, самостоятельно распоряжаясь беспрецедентно крупной суммой. Разумеется, это был всего лишь тестовый прогон - на вход программы последовательно подавались данные за два последних года.

Однако волнение нарастало - шаг за шагом программа приближалась ко дню печально известного"черного понедельника", когда биржевой индекс внезапно рухнул, поставив на грань банкротства десятки участников рынка.

Достаточно сказать, что даже в году, когда примеры успешного применения нечеткой логики в обороне, промышленности и бизнесе исчислялись.

Асадуллаев должность, ученая степень, ученое звание, инициалы и фамилия Программа одобрена кафедрой информационного менеджмента Протокол заседания кафедры от Программа согласована Протокол заседания кафедры информационного менеджмента от Реквизиты протоколов заседаний кафедр, на которых пересматривалась программа Кафедра, за которой закреплена дисциплина Выпускающая кафедра от от от от от от от от от от 2 3 1. Курс содержит общетеоретические основы нечеткой логики и нейронных сетей.

Кроме того, курс включает в себя практический материал, позволяющий закрепить теоретические сведения и получить практические навыки проектирования нейронных сетей. Содержание дисциплины логически взаимосвязано с другими частями ООП: Студенты должны уметь работать с языками программирования высокого уровня, осуществлять поиск необходимой информации, анализировать полученную информацию, разрабатывать план ответа на поставленный преподавателем вопрос, на основании требований и шаблонов методических рекомендаций к выполнению практических заданий, получать адекватные результаты и обосновывать ход выполнения работы.

Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующий этап для изучения следующих дисциплин: По курсу предусмотрены 5 зачетных единиц. Код компетенции Индекс образовательного результата 4 Образовательный результат ОК З-1 Знать способы работы с информацией из различных источников ПК З-1 Знать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического исследования З-2 Знать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для экспериментального исследования Уметь:

Нечеткая логика.

Стандартная статья о нечеткой логике обычно грешит двумя вещами: Онлайн чат Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро - пнипу Алгоритм обратного распространения ошибки… Онлайн чат Нечеткая логика в системах управления 28 окт Нечеткая логика основана на использовании таких оборотов Все это хорошо для вычислительных машин, но попробуйте Онлайн чат Ошибки мышления:

Новый подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствует на математической теории нечетких множеств и нечеткой логике, которые.

В узком смысле, нечеткая логика — это логическое исчисление, являющееся расширением многозначной логики. В ее широком смысле, который сегодня является преобладающим в использовании, нечеткая логика равнозначна теории нечетких множеств. С этой точки зрения, нечеткая логика в узком смысле является разделом нечеткой логики в широком смысле. Наверное, самым впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации.

Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки. Основы нечеткой логики были заложены в конце х лет в работах известного американского математика Латфи Заде. Исследования такого рода было вызвано возрастающим неудовольствием экспертными системами. Хваленый"искусственный интеллект", который легко справлялся с задачами управления сложными техническими комплексами, был беспомощным при простейших высказываниях повседневной жизни, типа"Если в машине перед тобой силит неопытный водитель - держись от нее подальше".

Для создания действительно интеллектуальных систем, способных адекватно взаимодействовать с человеком, был необходим новый математический аппарат, который переводит неоднозначные жизненные утверждения в язык четких и формальных математических формул. Первым серьезным шагом в этом направлении стала теория нечетких множеств, разработанная Заде. Его работа"", опубликованная в году в журнале"", заложила основы моделирования интеллектуальной деятельности человека и стала начальным толчком к развитию новой математической теории.

Он же дал и название для новой области науки -"" - нечеткий, размытый, мягкий. Чтобы стать классиком, надо немного опередить свое время. Существует легенда о том, каким образом была создана теория"нечетких множеств".

История о том, как нечеткая логика доказала: искусственный интеллект человеку не страшен

Складывается впечатление, что только этим способом нечеткая логика может быть применена, однако это не так. Почти всегда статья написана на математическом языке. Замечательно, но программисты пользуются другим языком с другими обозначениями.

Отметим, что методами нечёткой логики в сфере бизнеса и финансов уже сегодня с успехом решаются такие задачи как: управление финансовыми и.

Имя пользователя или адрес электронной почты Нечеткая логика — математические основы Нечеткая логика 16 комментариев Версия для печати Введение Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде в г.

Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов. Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода. Первый период конец х—начало 70 гг. Во втором периоде 70— е годы появляются первые практические результаты в области нечеткого управления сложными техническими системами парогенератор с нечетким управлением.

Одновременно стало уделяться внимание вопросам построения экспертных систем, построенных на нечеткой логике, разработке нечетких контроллеров.

БИЗНЕС ИНФОРМ №10-2020

Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом.

Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования.

Ключевые слова: нечеткая логика, неопределенность, банковская сфера. логики представляет собой новый подход к описанию бизнес-процессов.

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. В [3] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы предприятия. Для описания проекта были выбраны следующие параметры: Каждому параметру соответствовала нечеткая переменная с заданной функцией принадлежности.

Значение выходной переменной определяло вероятность эффективности проекта. В [4] аналогичный алгоритм был применен к оценке эффективности инновационного проекта внедрения передвижных отделений почтовой связи ПОПС в Калужской области [1]. Одной из основных проблем применения нечеткой логики является выбор функций принадлежности нечетких переменных.

Лекция 21: Наивная теория множеств и нечёткая логика

Узнай, как дерьмо в голове мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы ликвидировать его полностью. Нажми тут чтобы прочитать!